OpenAi

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PIP安装库

pip install openai

import openai
import os

设置代理(必须)

#第一种方法，借助os模块：
os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"
os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890" 
#第二种方法
#openai.api_base = "https://api.openai.com/v1"
#openai.api_proxy = "http://127.0.0.1:7890"    	

设置API密钥

openai.api_key = "sk-key"

创建发送文本生成请求

'openai': 这是 OpenAI Python SDK 的模块对象，用于与 OpenAI API 进行交互。
'Completion': 这是 openai 模块中的一个类，表示文本生成任务。
'create()': 这是 Completion 类的一个方法，用于创建文本生成请求并获取生成的文本结果。

engine = 'text-davinci-003'
prompt = '随机写一篇文章'
response = openai.Completion.create(
    engine=model,
    prompt=prompt,
    temperature=0.4,
    max_tokens=512,
    top_p=1,
    frequency_penalty=0,
    presence_penalty=0   
)

'engine'：必需参数，选择一个语言模型，它决定了生产文本的风格和特点。
'prompt'：必需参数，用于指定生成文本的初始提示或上下文。
'max_tokens'：可选参数，限制生成文本的长度，确保它不会太长
'temperature'：可选参数，用于控制生成文本的随机性。较高的值（如1.0）会导致更随机的输出，较低的值（如0.2）会导致更确定性的输出。
'top_p'：可选参数，用于在生成文本时控制采样的方式。它表示在采样时从概率分布中选择的最高累积概率的总和。较小的值（如0.1）会导致更严格的选择，较大的值（如1.0）会导致更宽松的选择。
'frequency_penalty'：可选参数，用于控制生成文本中重复单词的惩罚程度。较高的值会降低重复单词的概率。
'presence_penalty'：可选参数，用于控制生成文本中关键词出现的惩罚程度。较高的值会增加关键词的出现频率。
'logprobs'：可选参数，用于返回每个生成令牌的对数概率。n：可选参数，用于指定生成的备选文本数量。默认为1，表示生成一个文本样本。
'stop'：可选参数，用于指定生成文本的停止标记。当生成的文本中出现停止标记时，生成过程将终止。

生成响应

print(response.choices[0].text)

'response.choices[0] 表示从响应中选择第一条备选文本（索引为0），然后 .text 用于提取出该备选文本的文本内容。'

"通俗地说，假设您向模型发送了一个文本生成请求，并且得到了一个响应。如果您想获取生成文本的具体内容，您可以使用 response.choices[0].text 来获取响应中第一条生成文本的文本内容。请注意，这里的索引0表示获取第一条生成文本，如果响应中包含多个备选文本，您可以通过更改索引来访问其他备选文本的内容。"